Правила применения рекомендательных технологий

1. Общие положения и владелец информационного ресурса

Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — «Правила») разработаны и размещены во исполнение статьи 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (введена Федеральным законом от 31.07.2023 № 408-ФЗ; далее — «149-ФЗ») и описывают, какие сведения о предпочтениях пользователей собираются на сайте PrimeTime и в Telegram-боте PrimeTime (далее вместе — «Сервис»), как эти сведения систематизируются и анализируются и каким образом на их основе формируется предоставляемая пользователю информация.

Владельцем информационного ресурса (Сервиса) является администрация сайта PrimeTime (далее — «Владелец», «Оператор»). Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений по вопросам применения рекомендательных технологий: internal@primetime.su. Запросы рекомендуется направлять с пометкой «Рекомендации».

Рекомендательные технологии применяются на Сервисе с соблюдением требований законодательства Российской Федерации; Владелец не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций (пункт 1 части 1 статьи 10.2-2 149-ФЗ).

Настоящие Правила составлены на русском языке и доступны всем посетителям Сервиса беспрепятственно и безвозмездно, без регистрации и авторизации.

2. Что такое рекомендательные технологии на Сервисе

Под рекомендательными технологиями в настоящих Правилах понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет» (часть 1 статьи 10.2-2 149-ФЗ).

На Сервисе рекомендательные технологии применяются исключительно для подбора произведений каталога — фильмов, сериалов и шоу, — которые могут заинтересовать конкретного авторизованного пользователя. Результат работы рекомендательных технологий — состав и порядок подборок произведений, отображаемых пользователю в разделах, перечисленных в разделе 3.

Рекомендательные технологии Сервиса не принимают решений, порождающих юридические последствия для пользователя или иным существенным образом затрагивающих его права и законные интересы: они не влияют на объём доступной функциональности, условия использования Сервиса, стоимость подписки и иных услуг или доступ к материалам каталога. Любое произведение остаётся доступным пользователю на общих основаниях независимо от того, попало ли оно в рекомендательную выдачу.

3. Где применяются рекомендательные технологии

Рекомендательные технологии применяются в разделах и элементах интерфейса Сервиса с персонально подобранным или персонально ранжированным контентом, включая:

• персональные подборки на главной странице: «Подобрано лично для вас», «Вам понравился „…“ — вот похожее», «Вы недавно смотрели „…“», «Вы любите…», а также «Высокий рейтинг» по жанрам, которые пользователь смотрит чаще всего;
• страницу «Рекомендации» с подбором произведений карточками;
• персональный плейлист рекомендаций в разделе плейлистов пользователя, который обновляется не чаще одного раза в сутки;
• подбор произведений карточками в Telegram-боте Сервиса, в том числе совместный подбор для нескольких участников (раздел 5).

Информационное сообщение о применении рекомендательных технологий со ссылкой на настоящие Правила размещается на информационном ресурсе в порядке раздела 8.

Неавторизованным посетителям и пользователям, у которых ещё нет засчитанных просмотров, персональные подборки не формируются: на главной странице отображаются неперсонализированные подборки («Сейчас смотрят», «Популярное», «Новинки», «Высокий рейтинг»), формируемые без использования сведений о предпочтениях конкретного пользователя. Блок «Рекомендации» на странице произведения подбирается по сходству с этим произведением и сведения о предпочтениях пользователя не использует.

4. Какие сведения о предпочтениях собираются и из каких источников

Для формирования персональных рекомендаций Оператор собирает и обрабатывает следующие виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователя:

• сведения о просмотрах: какое произведение (для сериалов — сезон и серия) открывалось, продолжительность и позиция просмотра. Для рекомендаций учитываются только засчитанные просмотры: кратковременное открытие страницы или плеера просмотром не считается;
• историю просмотров;
• список избранного и плейлисты, созданные пользователем;
• реакции на произведения: «Нравится» и «Посмотрел бы», «Не рекомендовать» и «Отложить», «Точно не буду»;
• отметки, поставленные при подборе карточками в Telegram-боте Сервиса (понравилось, не понравилось, пропуск, добавление в избранное), а для совместного подбора — состав участников.

Источником перечисленных сведений являются действия пользователя на Сервисе: на сайте и в Telegram-боте Сервиса. Сведения о предпочтениях из внешних сервисов не импортируются и для персонализации рекомендаций не используются. Специальные категории персональных данных (сведения о расовой и национальной принадлежности, политических взглядах, религиозных или философских убеждениях, состоянии здоровья, интимной жизни) для формирования рекомендаций не собираются и не используются.

Сроки хранения сведений:

• сведения о просмотрах, история просмотров, избранное, плейлисты и реакции — в течение срока существования учётной записи либо до их удаления пользователем посредством соответствующих функций Сервиса;
• реакции «Не рекомендовать» и «Отложить» перестают учитываться при подборе через 56 дней; реакция «Точно не буду» учитывается в течение срока существования учётной записи;
• при удалении учётной записи все перечисленные сведения удаляются вместе с ней.

5. Как сведения систематизируются и на что влияют

Сбор, систематизация и анализ сведений о предпочтениях и предоставление информации на их основе осуществляются следующими процессами и методами:

• Модель рекомендаций. Каждое произведение каталога представляется числовым вектором, который вычисляет нейронная сеть по данным каталога: жанры, страны, год выпуска, длительность, возрастное ограничение, рейтинг, описание и сюжет, состав создателей и студии. Модель обучается на последовательностях засчитанных просмотров, избранном и реакциях «Нравится» пользователей Сервиса, а также на данных каталога, сведениях о похожих произведениях из открытых источников и на открытых и синтетических наборах данных, которые не содержат сведений о пользователях Сервиса.
• Профиль вкуса. По последним (не более 30) засчитанным просмотрам пользователя с учётом доли произведений из избранного, среднего года выпуска и среднего рейтинга просмотренного модель вычисляет вектор предпочтений пользователя. Вектор пересчитывается при формировании подборок, поэтому новые просмотры учитываются автоматически. Кроме того, история просмотров группируется по близости произведений, чтобы пользователь с разнородными вкусами получал подборки по каждому из своих интересов.
• Источники подбора. Произведения-кандидаты подбираются: (а) по близости к вектору предпочтений пользователя; (б) по сходству с произведениями из избранного и недавно просмотренными; (в) по близости к группам интересов, выделенным в истории просмотров; (г) среди произведений с высоким рейтингом в жанрах, которые пользователь смотрит чаще всего.
• Фильтрация. Из выдачи исключаются произведения, которые пользователь уже посмотрел, добавил в избранное или в свои плейлисты, которые уже есть в его плейлисте рекомендаций, а также отмеченные «Точно не буду». Произведения, отмеченные «Не рекомендовать» или «Отложить», исключаются на 56 дней. В подборе карточками в Telegram-боте не показываются произведения, которые пользователь там уже отметил.
• Ранжирование. Кандидаты упорядочиваются по степени близости к вектору предпочтений. Произведения отдельных жанров и стран, с низким рейтингом или малым числом оценок (кроме вышедших за последние два года) понижаются в выдаче, но не исключаются из неё. Понижение по стране не применяется, если пользователь уже смотрит произведения этой страны. Произведения, отмеченные пользователем «Нравится» за последние 30 дней, поднимаются в выдаче.
• Объяснение подборок. Тематические подборки сопровождаются пояснением основания подбора, например: «Вам понравился „…“ — вот похожее», «Вы недавно смотрели „…“», «Вы любите…».
• Совместный подбор. При совместном подборе в Telegram-боте используются векторы предпочтений всех участников, принявших приглашение в сессию. Кандидаты ранжируются с приоритетом того участника, которому подборка подходит меньше всего.

Перечисленные процессы влияют исключительно на состав и порядок произведений в подборках, описанных в разделе 3. Решения, основанные на этих процессах, не порождают юридических или иных существенно значимых последствий для пользователя (раздел 2).

6. Способы влияния пользователя на рекомендации

Пользователь может влиять на формирование рекомендательной выдачи следующими способами:

• Реакции. Реакция «Нравится» (на странице «Рекомендации» — «Посмотрел бы») поднимает произведение в выдаче на 30 дней. Реакция «Не рекомендовать» (на странице «Рекомендации» — «Отложить») убирает произведение из подборок на 56 дней. Реакция «Точно не буду», в том числе повторное нажатие «Не рекомендовать», убирает произведение из подборок насовсем.
• Избранное и плейлисты. Произведения из избранного служат основой подборок «Вам понравился „…“ — вот похожее» и учитываются в профиле вкуса. Произведения из избранного и плейлистов пользователя в рекомендации не попадают.
• Просмотры. Засчитанные просмотры формируют профиль вкуса. Просмотренные произведения в рекомендации не попадают.
• Подбор карточками. На странице «Рекомендации» и в Telegram-боте пользователь отмечает предложенные произведения, и последующие подборки учитывают эти отметки.

Перечисленные действия доступны всем авторизованным пользователям, применяются к последующим подборкам и не ограничивают доступ к иной функциональности Сервиса.

7. Хранение сведений о предпочтениях

Сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение и извлечение сведений, относящихся к предпочтениям пользователей — граждан Российской Федерации, осуществляются с использованием баз данных, расположенных на территории Российской Федерации.

Обработка сведений о предпочтениях, относящихся к персональным данным, осуществляется в соответствии с Политикой конфиденциальности. Настоящие Правила дополняют её в части, предусмотренной статьёй 10.2-2 149-ФЗ, и не заменяют её.

8. Информирование о применении рекомендательных технологий

На информационном ресурсе в открытом доступе размещается информационное сообщение о применении рекомендательных технологий, содержащее ссылку на настоящие Правила. Сообщение размещается в нижней части страниц Сервиса и доступно без регистрации и взимания платы; оно не накладывается поверх иной информации. Содержание и размещение такого сообщения соответствуют требованиям, утверждённым приказом Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций от 06.10.2023 № 149.

9. Изменения Правил

Владелец вправе вносить изменения в настоящие Правила, в том числе при изменении состава собираемых сведений, процессов и методов их анализа или перечня разделов, в которых применяются рекомендательные технологии. Актуальная редакция публикуется на этой странице с указанием даты последнего изменения. Существенные изменения дополнительно сообщаются пользователям через сервисные уведомления и (или) баннер на сайте.

Если пользователь не согласен с новой редакцией Правил, он вправе прекратить использование Сервиса.

10. Контакты

По вопросам применения рекомендательных технологий, содержания настоящих Правил и реализации описанных в них возможностей пользователь может обращаться по адресу электронной почты internal@primetime.su. См. также Политику конфиденциальности, Пользовательское соглашение и страницу «Контакты».